THƯ VIỆN TỈNH VĨNH PHÚC

TRA CỨU

Sách
615.1 KH.401.H
Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển thuốc /

DDC	615.1
Tác giả CN	Yang Harry
Nhan đề	Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển thuốc / Yang Harry; Hoài Sơn (dịch), Lê Văn Truyền (hiệu đính).
Thông tin xuất bản	H.:Thế giới, 2025
Mô tả vật lý	484tr. ; 24cm
Tóm tắt	Cách AI, ML và Big Data đang thay đổi nghiên cứu – phát triển dược phẩm. Các ví dụ thực tiễn và phân tích chuyên sâu, giúp bác sĩ, dược sĩ và nhà nghiên cứu dễ dàng ứng dụng vào công việc thực tế. Thách thức và cơ hội của chuyển đổi số trong ngành dược mà còn gợi mở chiến lược xây dựng tổ chức khoa học dữ liệu bền vững.
Từ khóa tự do	Dược học
Từ khóa tự do	Thuốc
Từ khóa tự do	Công nghệ
Từ khóa tự do	Ứng dụng
Từ khóa tự do	Trí tuệ nhân tạo
Từ khóa tự do	Học máy
Địa chỉ	Thư Viện Tỉnh Vĩnh Phúc


000	00000nam#a2200000ui#4500
001	65669
002	11
004	9E40B583-13C8-47B3-BACF-60C954D5A93F
005	202512240833
008	081223s2025 vm\| vie
009	1 0
020	\|c399000
039	\|a20251224083731\|bbinhtv\|c20251224083620\|dbinhtv\|y20251224082821\|zbinhtv
082	\|a615.1\|bKH.401.H
100	\|aYang Harry
245	\|aKhoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển thuốc / \|cYang Harry; Hoài Sơn (dịch), Lê Văn Truyền (hiệu đính).
260	\|aH.:\|bThế giới, \|c2025
300	\|a484tr. ; \|c24cm
520	\|aCách AI, ML và Big Data đang thay đổi nghiên cứu – phát triển dược phẩm. Các ví dụ thực tiễn và phân tích chuyên sâu, giúp bác sĩ, dược sĩ và nhà nghiên cứu dễ dàng ứng dụng vào công việc thực tế. Thách thức và cơ hội của chuyển đổi số trong ngành dược mà còn gợi mở chiến lược xây dựng tổ chức khoa học dữ liệu bền vững.
653	\|aDược học
653	\|aThuốc
653	\|aCông nghệ
653	\|aỨng dụng
653	\|aTrí tuệ nhân tạo
653	\|aHọc máy
852	\|aThư Viện Tỉnh Vĩnh Phúc

Không có liên kết tài liệu số nào